Data & dashboards
Sturen op cijfers die kloppen
Je data staat verspreid over ERP, CRM, webshop en losse Excel-bestanden. Wij brengen het samen, met dashboards die laten zien wat er speelt.
Herken je /dit?
In het MT-overleg gaat het meer over welke cijfers kloppen dan over wat ze betekenen.
Rapportages kosten dagen handwerk en zijn verouderd zodra ze klaar zijn.
Je wilt met AI aan de slag, maar je data is er niet klaar voor.
Er is data verzameld, maar geen harde data waarop gestuurd kan worden.
In het kort. Met data en dashboards stuur je op feiten in plaats van op gevoel. Wij halen gegevens uit al je systemen op, maken ze schoon en brengen ze samen in één betrouwbare bron: een datawarehouse. Daarop bouwen we dashboards die precies laten zien wat er speelt. Altijd actueel, zonder handwerk, en meteen een stevige basis voor AI.
Eén versie van de /waarheid.
Iedere afdeling heeft zijn eigen systemen en zijn eigen cijfers. Sales kijkt in het CRM, finance in het boekhoudpakket, operations in het ERP. Wie een totaalbeeld wil, exporteert lijstjes en combineert ze in Excel. Dat kost tijd, is foutgevoelig en levert discussie op: welk getal klopt nu eigenlijk?
Wij lossen dat op met een datawarehouse: een centrale plek waar data uit al je systemen automatisch samenkomt. We maken de gegevens schoon, leggen eenduidige definities vast en zorgen dat historische data bewaard blijft, ook als je van systeem wisselt.
Dashboards die je echt /gebruikt.
Een dashboard kunnen wij in veel tools bouwen, zoals Power BI, Looker of Tableau. Of het ook echt gebruikt wordt, hangt af van twee dingen. Het eerste is de juiste vraag: welke inzichten heeft wie nodig om beslissingen te nemen? Daarom ontwerpen we dashboards samen met de mensen die ze gebruiken, met alleen de cijfers waar zij op sturen. Het tweede is de juiste datalaag, want een dashboard is zo betrouwbaar als de data eronder. Juist in die combinatie zijn wij sterk. Rapportages waar je eerst dagen mee bezig was, staan voortaan elke ochtend klaar.
Een datawarehouse dat /klopt.
Die datalaag bouwen we als datawarehouse met de medallion-architectuur. Daarin doorloopt je data drie lagen. In de bronzen laag komt ruwe data uit al je systemen onbewerkt binnen. In de zilveren laag maken we die data schoon en koppelen we gegevens uit verschillende systemen aan elkaar. In de gouden laag leggen we vast hoe je omzet, marge en andere KPI’s berekent, zodat elk dashboard dezelfde cijfers laat zien. Zo kun je elke waarde in een dashboard herleiden tot de bron en sluit je makkelijk nieuwe bronnen aan. Diezelfde schone data is ook direct de basis waarop AI gebruikt kan worden.
Zo pakken we het /aan.
We beginnen bij de vragen waarop je antwoord wilt: welke beslissingen neem je en welke cijfers heb je daarvoor nodig? Daarna inventariseren we de bronnen, bouwen we de datastromen en richten we het datawarehouse in. We zetten jouw data waar jij dat wilt, bijvoorbeeld in je eigen Azure-omgeving binnen de EU. Staat dit fundament, dan gaan we direct aan de slag met de eerste dashboards, zodat je snel ziet wat het oplevert. Daarna breiden we met het vaste team uit met nieuwe bronnen en inzichten, in het tempo dat bij je organisatie past.
Onze harde /belofte.
Vaste prijs
Voor de eerste afgebakende fase spreken we vooraf een vaste prijs af. Je weet wat je krijgt en wat het kost.
Op tijd live
Je weet vooraf wanneer het live staat. Oplevering op tijd en binnen budget is een harde belofte.
Tegenslag?
Onvoorziene tegenslagen? Als partners lossen we dat op, ook als wij het bonnetje moeten pakken.
/Show, don’t tell.
Hebben we een datawarehouse nodig of is een dashboard genoeg?
Bij één bron volstaat vaak een dashboard. Zodra je data uit meerdere systemen combineert, loont een datawarehouse.
Met welke tools werken jullie?
Onder meer met Power BI, Looker en Tableau voor dashboards en Azure voor het datawarehouse. We kiezen samen de tools die passen bij je organisatie.
Waar staat onze data?
Waar jij dat wilt, bijvoorbeeld in je eigen Azure-omgeving binnen de EU.
Bespreek je /data-vraag.
In een eerste sessie van een dagdeel verkennen we samen wat het slimst werkt. Vrijblijvend.
